＼意外と知らない⁉／円や扇型をピザ状に中心から等分割する方法を解説‼

初めに
予告動画
プログラムの作成
プログラムを実行
終わりに

初めに

皆さん、円の画像を等分割したいときってありますよね。

「急に言われてもないけど…」と思うかもしれませんが、例えば、数値が与えられていない円グラフや、角度が与えられていない角度の問題を解くうえで役に立ちます。

全然大小が区別できない円グラフ

全く予測できない角度の問題(ラングレー問題)

今回は、画像をある特定の点から放射状に回転しながら等分割する方法を解説していきます‼

(うまく説明できない…)

＼WebPlotDigitizerより有能‼／画像のグラフからデータを出力する方法を解説‼

今回の記事では、Pythonを使って画像のグラフからCSVやXlsxなどのデータに出力する方法について解説していきたいと思います！また、WebPlotDigitizerなどといったツールを使わないので、とても汎用性の高い方法で画像のグラフをデータに出力することができます。

予告動画

堂々と見出しまで取ってすみません。

私のサイトがYoutubeにも進出するために作ったこの記事の予告動画です‼

これを見ると、プログラムの仕組みがわかります‼

チャンネル登録も忘れずに‼

↓予告動画はこちら！

(動画編集の技術がつたなくてすみません。)

では、今からプログラムを作って実行していきましょう‼

プログラムの作成

まず、円や扇型の画像を中心から等分割するプログラムを作っていきます。

自分でツールを作ってもよかったんですが、自分で仕組みを理解しながら使っていただく方が、汎用性が高く、アレンジもしやすいので、プログラミングを選びました。

Pythonをインストールする

私が作ったプログラムの言語はpythonなので、まずはpythonをインストールしましょう‼

めちゃくちゃムズそうだと思うかもしれませんが、exeをダウンロードして開くだけです。普通のアプリをインストールするときと同じだと思ってください。

(PC版LINEを入れるより100倍楽です。)

↓pythonのインストール方法はこちら‼‼

【pythonの面白プログラムも紹介‼】pythonをインストールする方法を分かりやすく解説‼　簡単な書き方や使い方も‼

Pythonのインストール方法について解説します。Pythonを使った面白いプログラムも紹介するので、Pythonが初めての方は、ぜひこの記事を読んで楽しんでもらえたらなと思います‼

pythonのインストールは成功しましたか。

つぎは、プログラムを動かす上での準備をしていきたいと思います‼

ライブラリのインストール

pythonにはライブラリという、ブラウザでいうところの「拡張機能」みたいなものが存在します。今から必要なライブラリをインストールしていきます。

コマンドプロンプトを開いて、下のように「pip install opencv-python」と入力してEnterを押してください。

これで、赤色の文字で書かれたエラーが出てこなかったらインストール成功です。(わからないエラーがが出てきたらコメント欄で聞いてください。)

画像をちょっとだけ分析

画像を少し分析しておきます。

下のページを開いてください。

WebPlotDigitizer v4.5 - Web based tool to extract numerical data from plots and graph images.

↓開くとこんな感じ。

そして、画面右上の「File」⇒「Load image」というところから、写真を読み込みます。

読み込んだら、下のような画面が出てくるので、等分割したい場所の中心の座標にカーソルを合わせて右上の青い丸で囲ったところの座標を記録しておいてください。

プログラムを作ろう！

では、実際にプログラムを作っていきましょう‼

まず、メモ帳を開いてください。

そして、下のコードをコピペしてください。

import cv2
import os
import shutil
#ファイル名入力
name="ggg.png"
img = cv2.imread(name) 
#円の中心の座標を入力。横、縦の順で入力。
cent=[262,249]

center=(cent[0],cent[1])
height,weight=img.shape[:2] 

shutil.copy(name, 'img0.png')

for x in range(100):
	#中心座標のxを取ってくる。
	x=int(x)
	file_name=f"img{x}.png"
	img2=cv2.imread(file_name)
	#線を黒で引く。 RGB表記(0,0,0)
	#ただし、10本ごとに赤色にする
	if x==100:
		pass
	elif x%10==0:
		img2[:,cent[0],:]=0,0,255
	else:
		img2[:, cent[0], :] = 0,0,0
	#3.6度ずつずらしていく。
	trans = cv2.getRotationMatrix2D(center, 3.6 , 1)
	#アフィン変換
	image2 = cv2.warpAffine(img2, trans, (weight,height))
	cv2.imwrite(f"img{x+1}.png",image2)
	#途中で作ったファイルをすべて削除する。出力結果はimg100.pngを参照。
	os.remove(file_name)

↓こんな感じ。