【超簡単‼】TwitterAPIで特定のアカウントのツイートを一括取得する方法を解説‼

初めに
TwitterAPIを登録しよう‼
Pythonをインストールする
ライブラリのインストール
プログラムの作成
- コードを貼り付けて保存する
プログラムを実行
ツイートを取得できているか確認する
終わりに

初めに

Twitterを使っていて、「ツイートを分析したいな」みたいなことを思ったことありませんか？

特定のアカウントのツイートを分析すると、「この人がどのようにしてフォロワーを増やしたのか」を知ったり、「子のツイートでこの人が有名になった」などといった情報を分析することができます

でも、このデータ収集をいちいち手作業でやっていると、凄い手間と時間がかかり、非常に効率が悪いです。

ということで、今回は、TwitterAPI(Tweepy)を使って、ツイートを簡単に一覧で取得する方法を解説していきたいと思います‼

TwitterAPIを登録しよう‼

TwitterAPIに登録します。(Twitter社が公式で出しているので、怪しいやつではないです。)

↓登録方法についてはこちらの記事を参考に‼

TwitterAPI.v2に対応したTwitterAPIのキーの取得方法を超わかりやすく解説していきます‼TwitterAPI.v1.1とは登録方法が大きく変わっているので、「ほかのサイトの記事読んだけどできなかった」などといった方はぜひこの記事を読んだら絶対エラーが出ることなく、TwitterAPIのキーを取得することができると思います‼

正直言ってTwitterAPIの登録は少しめんどくさいです。

でも、昔よりも遥かに審査が簡単になっており、昔だったら1週間ぐらいかけて登録するものだったんですが、最近は1時間もかからず登録できます。

そして、API keyとAPI secret key、さらに、Access keyと、Access secret keyの4つのkeyを取得してください。

TwitterAPIに登録できたら、次は、プログラムで使うPythonをインストールする方法について解説していきたいと思います‼

(プログラミングと聞いて一見難しそうに思うかもしれませんが、とても簡単なので、安心してください。)

Pythonをインストールする

プログラムでは、プログラミング言語として、Pythonを使用します。(一見難しそうと思うかもしれませんが、実は超絶簡単です‼)

まだ、インストールしてない方は一瞬でできるので、インストールしてください‼

↓Pythonのインストール方法はこちら‼‼

【pythonの面白プログラムも紹介‼】pythonをインストールする方法を分かりやすく解説‼　簡単な書き方や使い方も‼

Pythonのインストール方法について解説します。Pythonを使った面白いプログラムも紹介するので、Pythonが初めての方は、ぜひこの記事を読んで楽しんでもらえたらなと思います‼

ライブラリのインストール

次に、ライブラリをインストールしていきます。(ブラウザでいう拡張機能みたいなもの。)

コマンドプロンプトを開いて、「pip install tweepy pandas pytz」と入力してEnterを押してください。

これで必要なライブラリのインストールは完了です。次は実際にプログラムを作っていきましょう‼

プログラムの作成

では、実際にプログラムを作っていきましょう‼

プログラムと聞くと難しそうだと思うかもしれませんが、コピペするだけなので簡単です。

まず、メモ帳を開いてください。

そして、メモ帳に下のコードをコピペします。

import tweepy
from datetime import datetime,timezone
import pytz
import pandas as pd

# 認証に必要なキーとトークン
#「TwitterAPIに登録する」のところで作成して取得したキーを入力。
API_KEY = ''
API_SECRET = ''
ACCESS_TOKEN = ''
ACCESS_TOKEN_SECRET = ''

# APIの認証
auth = tweepy.OAuthHandler(API_KEY, API_SECRET)
auth.set_access_token(ACCESS_TOKEN, ACCESS_TOKEN_SECRET)


# APIの認証
auth = tweepy.OAuthHandler(API_KEY, API_SECRET)
auth.set_access_token(ACCESS_TOKEN, ACCESS_TOKEN_SECRET)
api = tweepy.API(auth)

#取得するツイートの数と、検索するアカウントの入力
Account= 'tisikinohako1'
item_num = 10
#検索条件を元にツイートを抽出
tweets = tweepy.Cursor(api.user_timeline,id=Account).items(item_num)
#世界時間を日本時間に変換する
def change_time_JST(time):
    utc = datetime(time.year, time.month,time.day, \
    time.hour,time.minute,time.second, tzinfo=timezone.utc)
    jst = utc.astimezone(pytz.timezone("Asia/Tokyo"))
    str_time = jst.strftime("%Y-%m-%d_%H:%M:%S")
    return str_time
tweet_data = []
for tweet in tweets:
    #ツイート時刻とユーザのアカウント作成時刻を日本時刻にする
    tweet_time = change_time_JST(tweet.created_at)
    create_account_time = change_time_JST(tweet.user.created_at)
    #tweet_dataの配列に取得したい情報を入れていく
    tweet_data.append([
        tweet.id,
        tweet_time,
        tweet.text,
        tweet.favorite_count, 
        tweet.retweet_count, 
        tweet.user.screen_name,
        tweet.user.name,
        tweet.user.description,
        tweet.user.friends_count,
        tweet.user.followers_count,
        create_account_time,
        tweet.in_reply_to_status_id_str,
        tweet.in_reply_to_user_id_str,
        tweet.coordinates,
        tweet.user.verified
                       ])
#取り出したデータをpandasのDataFrameに変換
#CSVファイルに出力するときの列の名前を定義
columns=[
    'ツイートID',
    'ツイートされた時間(日本時間)',
    'ツイートの内容',
    'いいねの数',
    'リツイートの数',
    'ツイートした人のID',
    'アカウント名',
    '自己紹介文',
    'フォロー数',
    'フォロワー数',
    'アカウント作成日時',
    'ツイートが返信の場合、返信先のツイートID',
    'ツイートが返信の場合、返信先のユーザーID',
    'ツイートされた場所',
    '認証アカウント(公式アカウント)かどうか'
    ]
#tweet_dataのリストをpandasのDataFrameに変換
df = pd.DataFrame(tweet_data,columns=columns)
#CSVファイルに出力する
#CSVファイルの名前を決める
file_name='tweet.csv'
#CSVファイルを出力する
df.to_csv(file_name,encoding='utf-8-sig',index=False)