【超簡単‼】TwitterAPIを使ってキーワードやジャンルにヒットするツイートを取得する方法を解説‼

初めに
TwitterAPIを登録しよう‼
Pythonをインストールする
ライブラリのインストール
プログラムの作成
- コードを貼り付けて保存する
プログラムを実行
ツイートを取得できているか確認する
終わりに

初めに

Twitterを使っていて、「ツイートを分析したいな」みたいなことを思ったことありませんか？

「どういう人がどんなツイートをしているのか」、「どんなツイートをすればバズるのか」みたいなことを分析してみたいという方は多かれ少なかれいると思います。

でも、これをいちいち手作業でやっていると、凄い手間と時間がかかり、非常に効率が悪いです。

ということで、今回は、TwitterAPI(Tweepy)を使って、ツイートを簡単に一覧で取得する方法を解説していきたいと思います‼

TwitterAPIを登録しよう‼

TwitterAPIに登録します。(Twitter社が公式で出しているので、怪しいやつではないです。)

↓登録方法についてはこちらの記事を参考に‼

TwitterAPI.v2に対応したTwitterAPIのキーの取得方法を超わかりやすく解説していきます‼TwitterAPI.v1.1とは登録方法が大きく変わっているので、「ほかのサイトの記事読んだけどできなかった」などといった方はぜひこの記事を読んだら絶対エラーが出ることなく、TwitterAPIのキーを取得することができると思います‼

正直言ってTwitterAPIの登録は少しめんどくさいです。

でも、昔よりも遥かに審査が簡単になっており、昔だったら1週間ぐらいかけて登録するものだったんですが、最近は1時間もかからず登録できます。

そして、API keyとAPI secret key、さらに、Access keyと、Access secret keyの4つのkeyを取得してください。

TwitterAPIに登録できたら、次は、プログラムで使うPythonをインストールする方法について解説していきたいと思います‼

(プログラミングと聞いて一見難しそうに思うかもしれませんが、とても簡単なので、安心してください。)

Pythonをインストールする

プログラムでは、プログラミング言語として、Pythonを使用します。(一見難しそうと思うかもしれませんが、実は超絶簡単です‼)

まだ、インストールしてない方は一瞬でできるので、インストールしてください‼

↓Pythonのインストール方法はこちら‼‼

【pythonの面白プログラムも紹介‼】pythonをインストールする方法を分かりやすく解説‼　簡単な書き方や使い方も‼

Pythonのインストール方法について解説します。Pythonを使った面白いプログラムも紹介するので、Pythonが初めての方は、ぜひこの記事を読んで楽しんでもらえたらなと思います‼

ライブラリのインストール

次に、ライブラリをインストールしていきます。(ブラウザでいう拡張機能みたいなもの。)

コマンドプロンプトを開いて、「pip install tweepy pandas pytz」と入力してEnterを押してください。

これで必要なライブラリのインストールは完了です。次は実際にプログラムを作っていきましょう‼

プログラムの作成

では、実際にプログラムを作っていきましょう‼

プログラムと聞くと難しそうだと思うかもしれませんが、コピペするだけなので簡単です。

まず、メモ帳を開いてください。

そして、メモ帳に下のコードをコピペします。

import tweepy
from datetime import datetime,timezone
import pytz
import pandas as pd

# 認証に必要なキーとトークン
#「TwitterAPIに登録する」のところで作成して取得したキーを入力。
API_KEY = ''
API_SECRET = ''
ACCESS_TOKEN = ''
ACCESS_TOKEN_SECRET = ''

# APIの認証
auth = tweepy.OAuthHandler(API_KEY, API_SECRET)
auth.set_access_token(ACCESS_TOKEN, ACCESS_TOKEN_SECRET)


# APIの認証
auth = tweepy.OAuthHandler(API_KEY, API_SECRET)
auth.set_access_token(ACCESS_TOKEN, ACCESS_TOKEN_SECRET)
api = tweepy.API(auth)
#取得するツイートの数と、検索するキーワードを入力
search = 'プログラミング'
item_num = 10
#検索条件を元にツイートを抽出
tweets = tweepy.Cursor(api.search_tweets,q=search,lang='ja').items(item_num)
#世界時間を日本時間に変換する
def change_time_JST(time):
    utc = datetime(time.year, time.month,time.day, \
    time.hour,time.minute,time.second, tzinfo=timezone.utc)
    jst = utc.astimezone(pytz.timezone("Asia/Tokyo"))
    str_time = jst.strftime("%Y-%m-%d_%H:%M:%S")
    return str_time
tweet_data = []
for tweet in tweets:
    #ツイート時刻とユーザのアカウント作成時刻を日本時刻にする
    tweet_time = change_time_JST(tweet.created_at)
    create_account_time = change_time_JST(tweet.user.created_at)
    #tweet_dataの配列に取得したい情報を入れていく
    tweet_data.append([
        tweet.id,
        tweet_time,
        tweet.text,
        tweet.favorite_count, 
        tweet.retweet_count, 
        tweet.user.screen_name,
        tweet.user.name,
        tweet.user.description,
        tweet.user.friends_count,
        tweet.user.followers_count,
        create_account_time,
        tweet.in_reply_to_status_id_str,
        tweet.in_reply_to_user_id_str,
        tweet.coordinates,
        tweet.user.verified
                       ])
#取り出したデータをpandasのDataFrameに変換
#CSVファイルに出力するときの列の名前を定義
columns=[
    'ツイートID',
    'ツイートされた時間(日本時間)',
    'ツイートの内容',
    'いいねの数',
    'リツイートの数',
    'ツイートした人のID',
    'アカウント名',
    '自己紹介文',
    'フォロー数',
    'フォロワー数',
    'アカウント作成日時',
    'ツイートが返信の場合、返信先のツイートID',
    'ツイートが返信の場合、返信先のユーザーID',
    'ツイートされた場所',
    '認証アカウント(公式アカウント)かどうか'
    ]
#tweet_dataのリストをpandasのDataFrameに変換
df = pd.DataFrame(tweet_data,columns=columns)
#CSVファイルに出力する
file_name='tweet.csv'
df.to_csv(file_name,encoding='utf-8-sig',index=False)